Производственно-торговая компания, направление запчастей и сервиса · 2024–2025

Revenue Engine для B2B-направления

Цифровая платформа и автоматизация продаж запчастей превратили сервисное направление в управляемый источник выручки.

+480 млн ₽
Прирост годового оборота направления
1220%
ROI внедрённой системы
2,6×
Рост числа назначенных встреч

Роль

Руководитель направления, команда из четырёх специалистов

Исходная ситуация

Направление продавало запчасти и сервис через менеджеров и почту. Каталог существовал в виде прайс-листов, подбор позиции занимал часы, а повторные заказы зависели от того, вспомнит ли менеджер про клиента. Спрос был, но компания не знала его объёма: заявки, которые не удавалось обработать вовремя, просто исчезали.

Системная проблема

Скорость обработки заявки была ограничена рабочим днём одного человека. Любой рост спроса упирался не в рынок, а в пропускную способность отдела — нанимать людей пропорционально выручке было единственным доступным способом расти.

Диагностика

  • Подбор запчасти занимал от часа до суток и полностью зависел от квалификации конкретного менеджера
  • Повторные заказы не были системными: клиент возвращался, только если сам вспоминал о поставщике
  • Коммерческое предложение отправлялось статичным PDF без расчёта и без понятного следующего шага
  • Данные о спросе оседали в переписке и не превращались в аналитику

Архитектура решения

Основой стала цифровая MiniApp-платформа: клиент сам находит позицию, видит наличие и цену и оформляет заказ без участия менеджера. Поверх неё — интерактивное коммерческое предложение с расчётом, триггерные уведомления по этапам сделки и AI-пайплайны для подготовки B2B-контента. Менеджер подключается там, где нужна экспертиза, а не там, где нужно найти артикул.

Внедрённые модули

  • MiniApp-платформа подбора и заказа запчастей
  • Интерактивное коммерческое предложение с расчётом
  • Триггерные уведомления по этапам сделки
  • AI-пайплайны подготовки B2B-контента
  • Сквозная отчётность по направлению

Изменения в процессах

  • Менеджер перестал быть узким местом на этапе подбора и переключился на переговоры и сложные позиции
  • Повторные заказы перешли из области памяти сотрудника в автоматические сценарии
  • Спрос стал измеримым: компания впервые увидела объём того, что раньше терялось

Ограничения и контекст

Результат получен на направлении с уже существующим неудовлетворённым спросом и работающим складом. В компании без запаса товара и с несформированным спросом та же архитектура даст другой эффект: платформа ускоряет обработку, но не создаёт спрос сама по себе. Цифры приведены по данным внутренней отчётности компании.

Что было бы следующим этапом

Следующим этапом я бы связал платформу с прогнозом закупок: данные о спросе уже собираются, но пока не влияют на то, что компания заказывает у поставщиков.

Показатели относятся к конкретным проектам и приведены по данным резюме и внутренней отчётности компаний. Это не прогноз и не гарантия результата для другого бизнеса: он зависит от рынка, продукта, цикла сделки и состояния отдела продаж.

Обсудить похожую задачу